वैश्विक संदर्भ में वितरित भंडारण प्रणालियों, उनके लाभों, चुनौतियों, वास्तुकला और कार्यान्वयन रणनीतियों की जटिलताओं का अन्वेषण करें।
वितरित भंडारण का निर्माण: वैश्विक दर्शकों के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका
आज की डेटा-संचालित दुनिया में, सभी आकारों के संगठनों के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी को संग्रहीत, प्रबंधित और एक्सेस करने की क्षमता महत्वपूर्ण है। वितरित भंडारण प्रणालियाँ पारंपरिक केंद्रीकृत भंडारण वास्तुकला की सीमाओं को संबोधित करने के लिए एक शक्तिशाली समाधान के रूप में उभरी हैं। यह व्यापक मार्गदर्शिका वितरित भंडारण की बुनियादी बातों, इसके लाभों और चुनौतियों, सामान्य वास्तुकला, कार्यान्वयन रणनीतियों और वैश्विक संदर्भ में मजबूत और मापनीय भंडारण समाधान बनाने के लिए प्रमुख विचारों का पता लगाती है।
वितरित भंडारण क्या है?
वितरित भंडारण एक ऐसी प्रणाली है जो डेटा को कई भौतिक भंडारण उपकरणों में संग्रहीत करती है, जो अक्सर विभिन्न भौगोलिक स्थानों में फैली होती है। केंद्रीकृत भंडारण के विपरीत, जहाँ सभी डेटा एक ही मशीन या एक ही स्थान पर मशीनों के एक क्लस्टर पर रहता है, वितरित भंडारण मापनीयता, उपलब्धता और दोष सहनशीलता प्रदान करने के लिए परस्पर जुड़े भंडारण नोड्स के एक नेटवर्क का लाभ उठाता है। डेटा को आमतौर पर छोटे टुकड़ों में विभाजित किया जाता है, कई नोड्स में दोहराया जाता है, और एक वितरित फ़ाइल सिस्टम या ऑब्जेक्ट स्टोरेज प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रबंधित किया जाता है।
वितरित भंडारण के लाभ
- मापनीयता: क्लस्टर में अधिक नोड्स जोड़कर भंडारण क्षमता और प्रदर्शन को आसानी से स्केल करें। वितरित भंडारण सिस्टम महत्वपूर्ण प्रदर्शन गिरावट के बिना पेटाबाइट या यहां तक कि एक्सबाइट डेटा को संभाल सकते हैं।
- उपलब्धता: हार्डवेयर विफलताओं या नेटवर्क आउटेज की स्थिति में भी डेटा की उपलब्धता सुनिश्चित करें। कई नोड्स में डेटा प्रतिकृति गारंटी देती है कि डेटा सुलभ रहता है। उदाहरण के लिए, एक बहुराष्ट्रीय ई-कॉमर्स कंपनी पर विचार करें। यदि एक डेटा सेंटर में बिजली आउटेज होता है, तो अन्य क्षेत्रों के ग्राहक अभी भी वेबसाइट तक पहुंच सकते हैं और खरीदारी कर सकते हैं क्योंकि डेटा अन्य डेटा केंद्रों में दोहराया जाता है।
- त्रुटि सहनशीलता: डेटा हानि या सेवा व्यवधान के बिना हार्डवेयर विफलताओं से स्वचालित रूप से पुनर्प्राप्त करें। वितरित भंडारण सिस्टम डेटा अखंडता बनाए रखने के लिए अतिरेक और दोष का पता लगाने के तंत्र का उपयोग करते हैं।
- लागत-प्रभावशीलता: कमोडिटी हार्डवेयर और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर का लाभ उठाकर भंडारण लागत कम करें। वितरित भंडारण पारंपरिक SAN या NAS समाधानों की तुलना में अधिक लागत प्रभावी हो सकता है, खासकर बड़े पैमाने पर भंडारण आवश्यकताओं के लिए।
- भौगोलिक वितरण: उपयोगकर्ताओं और अनुप्रयोगों के करीब डेटा संग्रहीत करें, प्रदर्शन में सुधार करें और विलंबता कम करें। भौगोलिक वितरण उन संगठनों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जिनकी वैश्विक उपस्थिति है। एक वैश्विक मीडिया कंपनी पर विचार करें जो दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं को सामग्री वितरित करती है। विभिन्न क्षेत्रों में उपयोगकर्ताओं के करीब सामग्री संग्रहीत करना एक तेज़ और अधिक प्रतिक्रियाशील उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करता है।
- डेटा स्थानीयता और अनुपालन: डेटा संप्रभुता नियमों का अनुपालन करें, डेटा को विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्रों के भीतर संग्रहीत करके। यह तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है क्योंकि GDPR और CCPA जैसे डेटा गोपनीयता नियम अधिक प्रचलित हो रहे हैं।
वितरित भंडारण की चुनौतियाँ
- जटिलता: वितरित भंडारण प्रणालियों को डिजाइन करना, लागू करना और प्रबंधित करना जटिल हो सकता है, जिसके लिए विशेष विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
- डेटा स्थिरता: नेटवर्क विलंबता और विफलताओं की उपस्थिति में कई नोड्स में डेटा स्थिरता बनाए रखना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। उचित स्थिरता मॉडल (उदाहरण के लिए, अंतिम स्थिरता, मजबूत स्थिरता) को लागू करना महत्वपूर्ण है।
- नेटवर्क विलंबता: नेटवर्क विलंबता प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है, खासकर उन अनुप्रयोगों के लिए जिन्हें डेटा तक कम विलंबता पहुंच की आवश्यकता होती है। नेटवर्क कनेक्टिविटी और डेटा प्लेसमेंट का अनुकूलन आवश्यक है।
- सुरक्षा: वितरित भंडारण प्रणालियों को सुरक्षित करने के लिए मजबूत प्रमाणीकरण, प्राधिकरण और एन्क्रिप्शन तंत्र की आवश्यकता होती है। परिवहन और विश्राम दोनों में डेटा की सुरक्षा महत्वपूर्ण है।
- निगरानी और प्रबंधन: वितरित भंडारण प्रणाली की निगरानी और प्रबंधन जटिल हो सकता है, जिसके लिए विशेष उपकरण और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। सक्रिय प्रबंधन के लिए प्रदर्शन, क्षमता और स्वास्थ्य की वास्तविक समय में निगरानी आवश्यक है।
- डेटा माइग्रेशन: वितरित भंडारण प्रणाली से और उसमें डेटा का माइग्रेशन समय लेने वाला और जटिल हो सकता है, खासकर बड़े डेटासेट के लिए।
सामान्य वितरित भंडारण वास्तुकला
ऑब्जेक्ट स्टोरेज
ऑब्जेक्ट स्टोरेज डेटा को ऑब्जेक्ट के रूप में संग्रहीत करता है, जो आमतौर पर असंरचित होते हैं और मेटाडेटा के साथ संग्रहीत किए जाते हैं। ऑब्जेक्ट स्टोरेज बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा, जैसे चित्र, वीडियो, दस्तावेज़ और बैकअप संग्रहीत करने के लिए उपयुक्त है। ऑब्जेक्ट स्टोरेज की मुख्य विशेषताएं शामिल हैं:
- मापनीयता: ऑब्जेक्ट स्टोरेज सिस्टम अत्यधिक मापनीय हैं, जो पेटाबाइट या यहां तक कि एक्सबाइट डेटा संग्रहीत करने में सक्षम हैं।
- स्थायित्व: ऑब्जेक्ट स्टोरेज सिस्टम प्रतिकृति और इरेज़र कोडिंग के माध्यम से उच्च डेटा स्थायित्व प्रदान करते हैं।
- लागत-प्रभावशीलता: ऑब्जेक्ट स्टोरेज ब्लॉक या फ़ाइल स्टोरेज की तुलना में अधिक लागत प्रभावी होता है, खासकर बड़े पैमाने पर भंडारण आवश्यकताओं के लिए।
- मेटाडेटा प्रबंधन: ऑब्जेक्ट स्टोरेज सिस्टम आपको प्रत्येक ऑब्जेक्ट के साथ मेटाडेटा संग्रहीत करने की अनुमति देते हैं, जो कुशल डेटा प्रबंधन और पुनर्प्राप्ति को सक्षम करता है।
उदाहरण: अमेज़ॅन S3, Google क्लाउड स्टोरेज, Azure Blob स्टोरेज, Ceph, MinIO।
ब्लॉक स्टोरेज
ब्लॉक स्टोरेज डेटा को निश्चित आकार के ब्लॉक में विभाजित करता है और उन्हें व्यक्तिगत भंडारण उपकरणों पर संग्रहीत करता है। ब्लॉक स्टोरेज उन अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है जिन्हें डेटा तक कम-विलंबता पहुंच की आवश्यकता होती है, जैसे डेटाबेस और वर्चुअल मशीन। ब्लॉक स्टोरेज की मुख्य विशेषताएं शामिल हैं:
- कम विलंबता: ब्लॉक स्टोरेज डेटा तक कम-विलंबता पहुंच प्रदान करता है, जिससे यह प्रदर्शन-संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त हो जाता है।
- उच्च प्रदर्शन: ब्लॉक स्टोरेज सिस्टम उच्च IOPS (इनपुट/आउटपुट ऑपरेशंस प्रति सेकंड) प्रदान कर सकते हैं।
- लचीलापन: ब्लॉक स्टोरेज का उपयोग वर्चुअल मशीनों के लिए वर्चुअल डिस्क बनाने या डेटाबेस के लिए स्टोरेज के रूप में किया जा सकता है।
उदाहरण: अमेज़ॅन EBS, Google Persistent Disk, Azure Managed Disks, Ceph, OpenStack Cinder।
फ़ाइल स्टोरेज
फ़ाइल स्टोरेज डेटा को एक पदानुक्रमित निर्देशिका संरचना में फ़ाइलों के रूप में संग्रहीत करता है। फ़ाइल स्टोरेज उन अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है जिन्हें पारंपरिक फ़ाइल सिस्टम सिमेंटिक्स की आवश्यकता होती है, जैसे फ़ाइल साझाकरण और सामग्री प्रबंधन। फ़ाइल स्टोरेज की मुख्य विशेषताएं शामिल हैं:
- उपयोग में आसानी: फ़ाइल स्टोरेज का उपयोग करना और प्रबंधित करना आसान है, क्योंकि यह एक परिचित फ़ाइल सिस्टम इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
- सहयोग: फ़ाइल स्टोरेज कई उपयोगकर्ताओं को फ़ाइलों तक पहुँचने और साझा करने की अनुमति देकर सहयोग की सुविधा प्रदान करता है।
- संगतता: फ़ाइल स्टोरेज अनुप्रयोगों और ऑपरेटिंग सिस्टम की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ संगत है।
उदाहरण: अमेज़ॅन EFS, Google क्लाउड फ़ाइल्सटोर, Azure फ़ाइल्स, NFS, SMB, CephFS।
वितरित भंडारण बनाने के लिए प्रमुख विचार
डेटा स्थिरता
डेटा स्थिरता इस बात को संदर्भित करती है कि एक वितरित भंडारण प्रणाली में सभी नोड्स में डेटा का समान दृश्य किस हद तक है। विभिन्न स्थिरता मॉडल स्थिरता के विभिन्न स्तर प्रदान करते हैं, स्थिरता, उपलब्धता और प्रदर्शन के बीच व्यापार-बंद के साथ। सामान्य स्थिरता मॉडल में शामिल हैं:
- मजबूत स्थिरता: सभी नोड्स एक ही समय में समान डेटा देखते हैं। यह उच्चतम स्तर की स्थिरता प्रदान करता है लेकिन उपलब्धता और प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है।
- आख़िरकार स्थिरता: डेटा अंततः सभी नोड्स में सुसंगत होता है, लेकिन असंगति की अवधि हो सकती है। यह बेहतर उपलब्धता और प्रदर्शन प्रदान करता है लेकिन डेटा संघर्षों का कारण बन सकता है।
- कारण स्थिरता: जो लिखता है कारण से संबंधित हैं, उन्हें सभी नोड्स द्वारा समान क्रम में देखा जाता है। यह स्थिरता और उपलब्धता के बीच संतुलन प्रदान करता है।
सही स्थिरता मॉडल का चुनाव एप्लिकेशन की विशिष्ट आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, एक बैंकिंग एप्लिकेशन को यह सुनिश्चित करने के लिए मजबूत स्थिरता की आवश्यकता होती है कि लेनदेन सटीक रूप से संसाधित हों। दूसरी ओर, एक सोशल मीडिया एप्लिकेशन पसंद या टिप्पणियों को प्रदर्शित करने जैसी सुविधाओं के लिए अंतिम स्थिरता को सहन करने में सक्षम हो सकता है।
डेटा अतिरेक और दोष सहनशीलता
एक वितरित भंडारण प्रणाली में डेटा की उपलब्धता और स्थायित्व सुनिश्चित करने के लिए डेटा अतिरेक और दोष सहनशीलता आवश्यक हैं। अतिरेक और दोष सहनशीलता प्राप्त करने के सामान्य तकनीकों में शामिल हैं:
- प्रतिकृति: डेटा की कई प्रतियाँ बनाना और उन्हें विभिन्न नोड्स पर संग्रहीत करना। यह उच्च उपलब्धता और दोष सहनशीलता प्रदान करता है लेकिन भंडारण लागत में वृद्धि करता है।
- इरेज़र कोडिंग: डेटा को टुकड़ों में विभाजित करना और उन्हें समानता जानकारी के साथ संग्रहीत करना। यह अतिरेक और भंडारण दक्षता के बीच एक संतुलन प्रदान करता है।
- डेटा शार्डिंग: डेटा को छोटे टुकड़ों में विभाजित करना और उन्हें कई नोड्स में वितरित करना। यह मापनीयता और प्रदर्शन में सुधार करता है।
अतिरेक और दोष सहनशीलता तकनीकों का चुनाव एप्लिकेशन की विशिष्ट आवश्यकताओं और डेटा सुरक्षा के वांछित स्तर पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, एक महत्वपूर्ण एप्लिकेशन को डेटा की कई प्रतिकृतियों की आवश्यकता हो सकती है, जबकि एक कम महत्वपूर्ण एप्लिकेशन इरेज़र कोडिंग का उपयोग करने में सक्षम हो सकता है।
नेटवर्क आर्किटेक्चर
नेटवर्क आर्किटेक्चर एक वितरित भंडारण प्रणाली के प्रदर्शन और विश्वसनीयता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। नेटवर्क आर्किटेक्चर के लिए प्रमुख विचार शामिल हैं:
- नेटवर्क बैंडविड्थ: नोड्स के बीच डेटा स्थानांतरित करने के लिए पर्याप्त नेटवर्क बैंडविड्थ आवश्यक है।
- नेटवर्क विलंबता: उन अनुप्रयोगों के लिए कम नेटवर्क विलंबता महत्वपूर्ण है जिन्हें डेटा तक कम-विलंबता पहुंच की आवश्यकता होती है।
- नेटवर्क टोपोलॉजी: नेटवर्क टोपोलॉजी प्रदर्शन और विश्वसनीयता को प्रभावित कर सकती है। सामान्य टोपोलॉजी में स्टार, मेष और ट्री शामिल हैं।
- नेटवर्क अतिरेक: अतिरेक नेटवर्क लिंक उपलब्धता और दोष सहनशीलता में सुधार कर सकते हैं।
वितरित भंडारण प्रणाली के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को सुनिश्चित करने के लिए नेटवर्क आर्किटेक्चर का अनुकूलन महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, एक उच्च-बैंडविड्थ, कम-विलंबता नेटवर्क का उपयोग उन अनुप्रयोगों के प्रदर्शन में काफी सुधार कर सकता है जिन्हें बार-बार डेटा एक्सेस की आवश्यकता होती है।
सुरक्षा
सुरक्षा किसी भी वितरित भंडारण प्रणाली के लिए एक महत्वपूर्ण विचार है। प्रमुख सुरक्षा उपायों में शामिल हैं:
- प्रमाणीकरण: भंडारण प्रणाली तक पहुंचने वाले उपयोगकर्ताओं और अनुप्रयोगों की पहचान को सत्यापित करना।
- प्राधिकरण: उपयोगकर्ता भूमिकाओं और अनुमतियों के आधार पर डेटा तक पहुंच को नियंत्रित करना।
- एन्क्रिप्शन: अनधिकृत पहुंच से बचाने के लिए परिवहन और विश्राम दोनों में डेटा को एन्क्रिप्ट करना।
- ऑडिटिंग: सुरक्षा निगरानी और अनुपालन के लिए डेटा और सिस्टम ईवेंट तक पहुंच को ट्रैक करना।
अनधिकृत पहुंच से डेटा की सुरक्षा और डेटा गोपनीयता, अखंडता और उपलब्धता सुनिश्चित करने के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों को लागू करना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, एन्क्रिप्शन का उपयोग संवेदनशील डेटा को दूषित होने से बचा सकता है यदि कोई भंडारण उपकरण खो जाता है या चोरी हो जाता है।
निगरानी और प्रबंधन
एक वितरित भंडारण प्रणाली के स्वास्थ्य और प्रदर्शन को बनाए रखने के लिए निगरानी और प्रबंधन आवश्यक हैं। प्रमुख निगरानी और प्रबंधन कार्यों में शामिल हैं:
- प्रदर्शन निगरानी: CPU उपयोग, मेमोरी उपयोग, डिस्क I/O और नेटवर्क ट्रैफ़िक की निगरानी करना।
- क्षमता निगरानी: भंडारण क्षमता और उपयोग की निगरानी करना।
- स्वास्थ्य निगरानी: भंडारण नोड्स और नेटवर्क उपकरणों के स्वास्थ्य की निगरानी करना।
- चेतावनी: हार्डवेयर विफलताओं या प्रदर्शन बाधाओं जैसी महत्वपूर्ण घटनाओं के लिए अलर्ट कॉन्फ़िगर करना।
- लॉग विश्लेषण: समस्या निवारण और सुरक्षा निगरानी के लिए लॉग का विश्लेषण करना।
इन कार्यों को सरल बनाने और वितरित भंडारण प्रणाली के सक्रिय प्रबंधन को सक्षम करने के लिए विशेष निगरानी और प्रबंधन उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, डिस्क I/O को ट्रैक करने के लिए एक निगरानी उपकरण का उपयोग प्रदर्शन बाधाओं की पहचान करने और डेटा प्लेसमेंट को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।
कार्यान्वयन रणनीतियाँ
सही तकनीक का चुनाव
एक वितरित भंडारण प्रणाली बनाने के लिए सही तकनीक का चयन एप्लिकेशन और संगठन की विशिष्ट आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। Ceph और MinIO जैसे ओपन-सोर्स समाधान लचीलापन और लागत-प्रभावशीलता प्रदान करते हैं, जबकि अमेज़ॅन S3 और Google क्लाउड स्टोरेज जैसे वाणिज्यिक समाधान प्रबंधित सेवाएं और एंटरप्राइज़-ग्रेड सुविधाएँ प्रदान करते हैं। किसी तकनीक का चयन करते समय मापनीयता, उपलब्धता, प्रदर्शन, सुरक्षा, लागत और प्रबंधन में आसानी जैसे कारकों पर विचार करें।
तैनाती मॉडल
वितरित भंडारण प्रणालियों को विभिन्न मॉडलों में तैनात किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं:
- ऑन-प्रिमाइसेस: संगठन के अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर भंडारण प्रणाली को तैनात करना। यह अधिक नियंत्रण और सुरक्षा प्रदान करता है लेकिन महत्वपूर्ण पूंजी निवेश और परिचालन विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
- क्लाउड-आधारित: क्लाउड प्रदाता के बुनियादी ढांचे पर भंडारण प्रणाली को तैनात करना। यह मापनीयता, लागत-प्रभावशीलता और प्रबंधन में आसानी प्रदान करता है, लेकिन क्लाउड प्रदाता की सुरक्षा और विश्वसनीयता पर विश्वास की आवश्यकता होती है।
- हाइब्रिड: ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड-आधारित भंडारण का संयोजन। यह लचीलापन प्रदान करता है और संगठनों को दोनों मॉडलों के लाभों का लाभ उठाने की अनुमति देता है।
डेटा माइग्रेशन
एक वितरित भंडारण प्रणाली में डेटा का माइग्रेशन एक जटिल और समय लेने वाली प्रक्रिया हो सकती है। डाउनटाइम को कम करने और डेटा की अखंडता सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक योजना और निष्पादन आवश्यक हैं। डेटा माइग्रेशन टूल और तकनीकों का उपयोग करने पर विचार करें जैसे:
- समानांतर डेटा स्थानांतरण: प्रदर्शन में सुधार के लिए समानांतर में डेटा स्थानांतरित करना।
- बढ़ती हुई डेटा स्थानांतरण: केवल उस डेटा को स्थानांतरित करना जो अंतिम स्थानांतरण के बाद से बदल गया है।
- डेटा सत्यापन: यह सत्यापित करना कि डेटा सही ढंग से स्थानांतरित किया गया है।
वैश्विक विचार
वैश्विक दर्शकों के लिए एक वितरित भंडारण प्रणाली बनाते समय, निम्नलिखित पर विचार करें:
- डेटा संप्रभुता: डेटा को विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्रों के भीतर संग्रहीत करके डेटा संप्रभुता नियमों का अनुपालन करें।
- नेटवर्क विलंबता: उपयोगकर्ताओं के करीब डेटा संग्रहीत करके नेटवर्क विलंबता को कम करें।
- आपदा वसूली: क्षेत्रीय आउटेज की स्थिति में डेटा की उपलब्धता सुनिश्चित करने के लिए आपदा वसूली योजनाएं लागू करें। विभिन्न भौगोलिक स्थानों में कई डेटा केंद्रों का उपयोग करने पर विचार करें।
- बहु-क्षेत्रीय तैनाती: उपलब्धता और प्रदर्शन में सुधार के लिए भंडारण प्रणाली को कई क्षेत्रों में तैनात करें।
निष्कर्ष
एक वितरित भंडारण प्रणाली का निर्माण एक जटिल उपक्रम है, लेकिन मापनीयता, उपलब्धता और लागत-प्रभावशीलता के लाभ इसे सभी आकारों के संगठनों के लिए एक सार्थक निवेश बनाते हैं। वितरित भंडारण की बुनियादी बातों, इसके लाभों और चुनौतियों, सामान्य वास्तुकला और कार्यान्वयन रणनीतियों को समझकर, संगठन अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने वाले मजबूत और मापनीय भंडारण समाधान बना सकते हैं। अपनी वितरित भंडारण प्रणाली को डिजाइन और लागू करते समय डेटा स्थिरता, अतिरेक, सुरक्षा और निगरानी पर सावधानीपूर्वक विचार करना याद रखें। एक वैश्वीकृत दुनिया में, आपके डेटा के सुलभ और सुरक्षित होने के लिए डेटा संप्रभुता, नेटवर्क विलंबता और आपदा वसूली पर विशेष ध्यान दें, चाहे आपके उपयोगकर्ता कहीं भी हों। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने और तेजी से बढ़ते डेटा की मात्रा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए वितरित भंडारण में नवीनतम प्रगति के बारे में सूचित रहना महत्वपूर्ण है।